AI를 활용한 보안 운영의 변화
보안 서비스를 효과적으로 운영하기 위해서는 필요한 역량을 갖춘 보안 담당자를 적절한 사업장에 배치하고, 이동 시간과 서비스 지역을 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다.
시큐리타스는 유럽 일부 국가에서 이러한 운영 계획에 AI와 데이터 분석을 활용하고 있습니다.
AI가 현장 인력을 대체하는 것이 아니라, 위치와 이동 거리, 필요한 역량, 고객 사업장의 요구사항 등 다양한 정보를 분석해 보다 효율적인 운영 계획을 수립할 수 있도록 지원하는 방식입니다.
보안 담당자의 이동을 보다 효율적으로
보안 담당자가 근무지까지 이동하는 시간과 거리는 일상적인 업무 환경뿐만 아니라 전체적인 보안 서비스 운영에도 영향을 줄 수 있습니다.
시큐리타스는 AI를 활용해 보안 담당자의 위치와 업무 조건, 보유 역량, 고객 사업장의 요구사항 등을 분석하고 보다 적합한 배치를 계획하는 방식을 유럽 일부 지역에서 적용하고 있습니다.
시큐리타스 Intelligent Services의 VP인 Jonas Florvik은 이러한 접근의 목적을 다음과 같이 설명합니다.
“보안 담당자가 가능한 한 거주지와 가까운 곳에서 근무하고, 필요한 역량을 적절한 사업장과 연결하는 것이 중요합니다. 이는 보안 담당자의 업무 환경뿐만 아니라 고객 경험에도 도움이 됩니다.”
프랑스와 독일에서 진행된 초기 시범 운영에서는 이러한 방식을 통해 보안 담당자의 일일 이동 거리를 최대 44%까지 줄일 수 있는 가능성이 확인되었습니다.
이는 불필요한 이동을 줄이고 보다 효율적으로 인력을 배치할 수 있는 가능성을 보여주는 글로벌 사례입니다.
고객 사업장과 보안 인력을 효과적으로 연결하기
AI는 개별 보안 담당자의 이동뿐만 아니라 서비스 지역 전체의 운영을 계획하는 데에도 활용되고 있습니다.
시큐리타스는 지점의 규모와 위치, 고객 사업장의 분포, 이동 거리 등의 데이터를 분석해 필요한 인력을 보다 효율적으로 배치할 수 있는 방법을 검토하고 있습니다.
독일에서 적용된 사례에서는 고객 사업장까지 이동하는 평균 시간이 약 10% 감소하는 결과가 나타났습니다.
이처럼 이동과 서비스 지역에 대한 데이터를 활용하면 고객 사업장과 필요한 보안 자원을 보다 효율적으로 연결하고 운영 계획을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI와 현장 전문성을 함께 활용합니다
데이터 분석을 통해 효율적인 배치 방안을 찾을 수 있더라도 실제 현장의 모든 상황을 기술만으로 판단할 수 있는 것은 아닙니다.
고객 사업장의 특성과 운영 환경, 현장에서 필요한 보안 역량을 이해하고 실제 운영에 적용하는 과정에서는 현지 보안팀의 경험과 판단이 중요합니다.
시큐리타스의 접근 방식 역시 AI가 제시하는 정보를 그대로 적용하는 것이 아니라, 데이터 기반의 인사이트와 현장 전문성을 함께 활용하는 것에 초점을 두고 있습니다.
기술은 더 나은 의사결정을 지원하고, 사람은 실제 현장의 상황을 바탕으로 필요한 판단을 내리는 방식입니다.
더 효율적인 보안 운영을 위한 기술 활용
AI와 데이터 분석 기술은 CCTV나 영상관제뿐만 아니라 보안 서비스를 계획하고 운영하는 방식에도 활용되고 있습니다.
유럽에서 진행되고 있는 시큐리타스의 사례는 기술을 활용해 이동과 인력 배치를 보다 효율적으로 계획하면서도, 현장 전문가의 경험과 판단이 여전히 중요한 역할을 한다는 점을 보여줍니다.
시큐리타스는 사람과 기술을 연결해 변화하는 보안 환경에 대응하고 보다 효과적인 보안 운영 방식을 발전시키고 있습니다.